□特约记者 安心 通讯员 陈柯宇

截至4月17日，西南油气田公司4099个场站（含功能节点）、2.3万公里管道主数据完成导入存储，标志着西南区域湖首个专业数据成功入湖，为实现数据全共享、业务全协同迈出了坚实的一步。

进入工业4.0时代，数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。近年来，西南油气田公司数字化转型逐步深入，业务部门之间的协同需求愈加频繁。而由于早期系统分散建设，数据割裂，且标准不一，导致同一主数据在各系统中可能存在冲突。如何做好数据整合、数据治理，发挥数据价值，形成勘探与开发、地质与工程、生产与销售的有机串联，成为公司数字化转型过程中的挑战。

让数据资源变成数据资产的第一步，是将散落在各信息系统中的数据采集并存储起来。去年4月，西南油气田公司统一部署，启动数据治理工作。“我们首先对公司8套勘探开发重点系统开展主数据反演，对数据进行去重、清洗，形成了井、管道、场站全集清单。”项目组信通中心技术人员陈柯宇介绍。

主数据是各类业务数据共享的基础，是数据建设和治理工作的重中之重，主要涉及井、场站、管道三类数据。在做好主数据处理的基础上，信通中心梳理形成井8项属性、管道20项属性、场站7项属性标准，并在相关业务部门的指导下，会同公司多家生产、科研单位进行数据补充和修订，首次形成了井、管道、场站主数据权威历史数据清单。该清单涵盖4099个场站1万余条数据、2.3万公里管道6万余条数据、8200口井7万余条数据。自此，公司管道和场站基础数据“一本台账、一套标准、一套系统”的新格局基本形成，实现了重点气藏的气藏、井筒、地面数据的线上管理。

通过区域湖的贴源层、治理层、共享层、应用层，数据将依次完成主数据关联性、唯一性和规范性质检等入湖步骤，并按照数据专业、数据结构进行分类存储。信通中心数据中心主任官庆介绍：“数据湖是一个包容性强的存储空间，可对接oracle、pg等多种异构数据库。还可以无缝对接多种计算分析平台，根据业务场景不同，对数据湖中存储的数据进行主题式的数据处理与服务。”与传统存储空间不同，数据湖具备结构化、非结构化、时序等多种类型的数据存储能力，入湖后的数据，可在各平台实现离线分析、实时分析、交互式分析，适用于多种场景。

存储好的数据得到妥善管理后，如何用好数据，真正发挥数据价值，是实现数据“变现”的关键一步。通过在区域湖上建立数据资源目录，让业务人员更快、更准确地找到湖里的数据，通过发起数据订单，区域湖可快速根据订单组装好主题数据包提供给用户，促进数据资源到资产的转变。

公司还将持续推进主数据的治理和入湖工作，通过以主数据为核心，串联勘探开发等业务数据，实现数据的关联存储和共享，发挥数据价值。