清华大学“天机芯”入选2019世界互联网15项领先科技成果
清华大学“天机芯片”入选2019世界互联网15项领先科技成果
清华新闻网10月21日电(记者 曲田)10月20日,在乌镇召开的第六届世界互联网大会发布了2019世界互联网15项领先科技成果。清华大学团队“面向人工通用智能的异构融合天机芯片”成功入选。
发布现场
天机芯片是面向人工通用智能的世界首款异构融合类脑计算芯片。其具有计算存储融合和去中心化的众核架构,每块芯片含有156个计算功能核,约合四万神经元和千万突触。它不仅能够支持计算机科学导向的机器学习算法和神经科学导向的神经形态计算模型的独立部署,还能够支持两者的异构建模,为发展人工通用智能提供了一个计算平台。
施路平领奖
清华大学类脑计算研究中心主任施路平在成果发布会上表示:“人工通用智能一直是人类的梦想,发展人工通用智能,目前有两种方法,一种是基于计算机,一种是基于脑。脑是至今我们知道的唯一一个通用智能体,但是我们对这个系统知之甚少,极大地阻碍了它的发展。”
在发现这两种方法有极大不同且具有很大互补性后,清华大学团队将这两者融合起来,构建出了一个计算框架被认为是最好的人工智能方法。他们借鉴脑科学的基本原理,提出了符合脑科学基本规律的新型类脑计算架构——异构融合的天机类脑计算芯片架构,可同时支持计算机科学和神经科学的神经网络模型,例如人工神经网络和脉冲神经网络,发挥它们各自的优势。
天机异构融合类脑计算架构
天机芯片单片(左)和5x5阵列扩展板(右)
在2015年发展的第一代“天机芯”基础上,2017年第二代“天机芯”问世,经过不断改进设计,具有高速度、高性能、低功耗的特点。相比于当前世界先进的IBM的TrueNorth 芯片,第二代“天机芯”功能更全、灵活性和扩展性更好,密度提升20%,速度提高至少10倍,带宽提高至少100倍。
自动行驶自行车演示平台
基于天机芯,团队进一步开发了一个无人自行车系统,植入了多种主流神经网络模型和受脑启发的计算模型,同时实现实时目标探测和追踪、语音识别、避障、平衡控制以及自主决策等多模态场景。其应用可以推广至自动驾驶、无人机、智能机器人等领域。同时天机芯片的不断迭代发展可以为现今互联网产业提供更低功耗、更低延迟、更高算力的边缘计算与云计算设备,推动物联网系统的智能化向更高水平发展。
编辑:曲田 李华山
审核:吕婷