有了“阿尔法风” 未来可让气象预报精确到1公里
本报讯 3月23日是世界气象日，今年的主题是“智慧气象”。在我校于22日召开的新闻发布会上，信大气象科学技术研究院团队（南京信大气象科技有限公司）发布了他们正在使用的人工智能预测天气发展系统，这套已经在全国多地气象部门“实习”的“AlphaWind”（阿尔法风）系统，将更为准确地预测雷暴大风等灾害性天气。
团队带头人苗春生教授举了个例子，3月15日，冷空气裹挟八级大风南下，南京特别是南部的溧水地区，19-20时之间1小时降雨量达66.3毫米，为罕见的强度极大的短时强降水过程。而当天傍晚，“阿尔法风”系统就已经测算到可能造成雷暴大风的局部区域，并向气象预报员们发出了告警。
发布会现场，记者看到安徽某地即时的气象雷达图，当图像被输入到构建的卷积神经网格模型中后，系统快速地标识出了雷暴大风可能发生的红色区域。“‘阿尔法风’目前主要针对气象预报领域里的难题——短时强对流天气”，苗春生解释，气象行业本身就是典型的大数据，对于关键转折性天气来说，预报员很难及时反应，这也使得暴雨、龙卷、冰雹等极端天气成了气象业务的瓶颈。
团队核心成员、强天气预报专家邵玲玲研究员从事气象预报工作已经二十几年。她告诉记者，多年前，预报员遇到诸如疑似雷暴这样强天气因子时，都是一群人围在一起讨论、判断，一般要30分钟后才能基本准确辨别，而且，经常会空报、漏报，准确率并不高。而现在，只要向“阿尔法风”人工智能系统“投喂”历年海量的天气数据记录，“教”给它各种算法模型，不断纠偏，“阿尔法风”就可以日进千里，更加准确迅速地对各种极端天气加以识别。
人工智能不仅保证了气象预报的时效性，还能使未来气象预报模式准确预报1公里的小尺度超局地天气。邵玲玲向记者介绍到，未来无论身在城市哪一个角落，人们得到的天气预报将会是所处1公里甚至更小范围内的天气预报。“比如15分钟后，公园门口的麦当劳附近很可能会下雷阵雨，那么你在手机上就会收到精细的服务提示。”
未来，该技术还将在高铁、海洋工程等大型项目上发挥气象保障作用。例如，团队目前正在和中国高铁总公司进行合作预研究，“国家建设高铁时，在长沙到昆明这一带，选了260公里的山区。高铁的运行速度快，很害怕山区侧向的风。”在地形、受力各方面的复杂影响下，如何每隔10秒、间隔数公里报一次风向风速？这是过去传统方法不能解决的。“这段高铁260个自动观测站2年的资料一共30个G，通过大数据深度挖掘，我们的预报准确率目前可以达84%”， 苗春生说。（林雯）